Entrepôt de données
Modèle dimensionnel, ingestion depuis les sources, qualité de la donnée.
La couche de données qui relie ERP, CRM, web et opérations dans un tableau de bord unique. Postgres / ClickHouse / dbt comme stack ouvert.
Sans BI, pas de décision fondée sur les données : seulement une opinion fondée sur des exports Excel. La première étape est toujours la même : votre propre data warehouse qui rassemble les données de l'ERP, du CRM, du web, des opérations et de la plateforme commerciale, et les modélise dans une couche commune.
Sur ce warehouse, deux options de visualisation : Power BI lorsque le client est dans l'écosystème Microsoft, Qlik lorsqu'une analyse exploratoire approfondie est nécessaire. Nous opérons les deux plateformes en tant que partenaires.
Nous livrons la plateforme avec un ensemble minimal de tableaux de bord standard (ventes, finance, opérations) et formons l'équipe du client pour qu'elle puisse en construire de nouveaux. L'objectif est l'autonomie, non la dépendance.
Modèle dimensionnel, ingestion depuis les sources, qualité de la donnée.
Pipelines avec dbt. Versionnés, testés, reproductibles.
Tableaux de bord standard (ventes, finance, ops) prêts à l'emploi.
Maintenance, surveillance de la fraîcheur des données, SLA.
Le détail opérationnel : ce que nous livrons dans le cadre de la mission et ce que nous maintenons actif par la suite.
Entrepôt de données en propre
Postgres ou ClickHouse. Sans dépendance à un SaaS opaque.
ETL avec dbt
Versionné dans git, tests automatisés.
Power BI pour Microsoft
Lorsque le client travaille dans l'environnement M365.
Qlik pour l'analyse exploratoire
Lorsqu'il faut croiser les données et explorer.
Tableaux de bord standard
Ventes, finance, ops. Prêts en quelques semaines.
Formation de l'équipe
Autonomie, non dépendance.
Le BI sur l'ERP est la suite logique. Le BI avec gouvernance, c'est ce qu'exigera la CSRD.
Cela fonctionne, mais aboutit à des silos. Un BI dédié croise ERP, CRM, web et opérations.
2 à 4 semaines avec les données client sur les tableaux de bord standard.
Power BI si vous êtes dans l'écosystème M365. Qlik pour l'analyse exploratoire ou les sources multiples.