Data warehouse
Modelo dimensional, ingesta desde fuentes, calidad del dato.
La capa de datos que une ERP, CRM, web y operaciones en un solo cuadro de mando. Postgres / ClickHouse / dbt como stack abierto.
Sin BI no hay decisión basada en datos: hay opinión basada en exports a Excel. El primer paso es siempre el mismo: un data warehouse propio que recoge los datos de ERP, CRM, web, operaciones y plataforma comercial, y los modela en una capa común.
Sobre ese warehouse, dos opciones de visualización: Power BI cuando el cliente está en el ecosistema Microsoft, Qlik cuando necesita análisis exploratorio profundo. Ambas plataformas las operamos como partners.
Entregamos la plataforma con un conjunto mínimo de cuadros de mando estándar (ventas, financiero, operaciones) y formamos al equipo del cliente para que pueda construir los siguientes. El objetivo es independencia, no dependencia.
Modelo dimensional, ingesta desde fuentes, calidad del dato.
Pipelines con dbt. Versionado, testeado, reproducible.
Cuadros estándar (ventas, financiero, ops) listos.
Mantenimiento, monitorización de freshness, SLA.
El detalle operativo: lo que entregamos como parte del trabajo y lo que mantenemos vivo después.
Data warehouse propio
Postgres o ClickHouse. Sin atarte a SaaS opaco.
ETL con dbt
Versionado en git, tests automáticos.
Power BI para Microsoft
Cuando el cliente vive en M365.
Qlik para análisis exploratorio
Cuando hace falta cruzar y descubrir.
Cuadros de mando estándar
Ventas, financiero, ops. Listos en semanas.
Formación al equipo
Independencia, no dependencia.
BI sobre el ERP es lo natural. BI con gobernanza es lo que CSRD exigirá.
Funciona, pero acaba en silo. Un BI propio cruza ERP, CRM, web y operaciones.
2-4 semanas con datos del cliente sobre cuadros estándar.
Power BI si vives en M365. Qlik si análisis exploratorio o múltiples fuentes.